Otras aplicaciones
Aprendizaje profundo (Deep Learning)
MATLAB® es una plataforma ideal para el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo
En primer lugar, MATLAB sigue el proceso mental que utilizan ingenieros y científicos y permite la incorporación de aprendizaje profundo y aprendizaje automático en todo el flujo de trabajo de diseño. En segundo lugar, Gartner clasificó a MathWorks como líder en el ámbito de la ciencia de datos en 2020. Mientras que otras plataformas se centran en el desarrollo de algoritmos, MATLAB entiende que estos se utilizarán en el desarrollo de un producto o servicio que se lanzará al mercado.
En las industrias aeroespacial y de defensa, automotriz y de automatización y robótica, el aprendizaje profundo se está aplicando en la conducción automatizada, el radar y el mantenimiento predictivo.
De manera similar, MATLAB se está utilizando para aplicaciones de aprendizaje profundo dentro de la producción de energía, la minería y los materiales y las ciencias geográficas para el procesamiento y etiquetado de imágenes, la previsión energética, el mantenimiento predictivo y la gestión de infraestructura.
En la industria de dispositivos médicos, los científicos están utilizando modelos de aprendizaje profundo con procesamiento de imágenes y visión artificial para la detección de tumores, el habla artificial, la creación de máquinas más seguras y el diagnóstico con realidad aumentada.
FPGA, SoC y ASIC
Desarrollar prototipos y aplicaciones de producción para su implementación en dispositivos FPGA, ASIC y SoC.
Utilice Simulink® para modelar y simular lo digital, lo analógico y el software juntos a un alto nivel de abstracción.
Convierta a punto fijo utilizando guía automatizada o genere operaciones nativas de punto flotante para cualquier dispositivo de destino.
Analizar arquitecturas de hardware y software modelando memorias, buses y E/S.
Genere VHDL® o Verilog® optimizados, legibles y rastreables para su implementación en lógica digital.
Generar código C/C++ optimizado para procesadores destinados a procesadores integrados.
Verifique su algoritmo ejecutándose en un simulador HDL o en un dispositivo FPGA o SoC conectado a su banco de pruebas MATLAB o Simulink.
Los productos MATLAB y Simulink se pueden utilizar para aplicaciones como control de motores de CA, radio definida por software y visión integrada.
Comunicaciones Inalámbricas
Reducir el tiempo de desarrollo, eliminar problemas de diseño y agilizar las pruebas y la verificación
Con MATLAB, puedes:
Demuestre conceptos de diseño de algoritmos y sistemas con simulación y señales inalámbricas.
Genere formas de onda personalizables para verificar la conformidad con los últimos estándares 5G, LTE y WLAN.
Cree modelos utilizando elementos digitales, de RF y de antena para explorar y optimizar el comportamiento del sistema.
Genere automáticamente código HDL o C para creación de prototipos e implementación sin codificación manual.
Cree modelos de referencia dorados reutilizables para la verificación iterativa de diseños, prototipos e implementaciones inalámbricas.
Automatice el análisis de datos de pruebas de campo a gran escala y visualice los resultados de su simulación.
Mantenimiento predictivo
Desarrollar e implementar software de monitoreo de condiciones y mantenimiento predictivo para los sistemas de TI y OT de su empresa
- Acceda a datos archivados y en streaming mediante interfaces integradas para almacenamiento en la nube, bases de datos relacionales y no relacionales y protocolos como REST, MQTT y OPC UA.
- Preprocesar datos y extraer características para monitorear el estado del equipo utilizando aplicaciones para procesamiento de señales y técnicas estadísticas.
- Desarrollar modelos de aprendizaje automático para aislar la causa raíz de las fallas y predecir el tiempo hasta la falla y la vida útil restante (RUL).
- Implemente algoritmos y modelos en los sistemas en operación de su elección, como sistemas integrados, dispositivos perimetrales y la nube, generando automáticamente componentes de software basados en C/C++, Python, HDL, PLC, GPU, .NET o Java®.
